AIの新たな潮流〜1,000億パラメータの巨大モデルは「足かせ」になりつつある
「大きければ大きいほど良い」というAIの常識に異を唱える。小さく、目的に特化したモデルの群れが巨大モデルを凌駕する未来を考察。
翻訳：与那城 務
AI業界はここ数年「スケールこそ正義」という仮説に突き進んできましたが、推論コストの高騰と巨大モデルの非効率性が明らかになるにつれ、この前提は揺らぎ始めています。わずか700万パラメータのモデルが最先端LLMを論理推論で上回ったという事実は、「大きいことが良いこと」の時代が転換点を迎えていることを示唆しています。
本稿では、小規模で特化型のSmall Language Model（SLM）が主流となる未来像を描きつつ、このパラダイムシフトがセキュリティにもたらす新たな死角について解説します。クラウド中心の既存防御では対応しきれない課題が浮き彫りになる中、組織はどう備えるべきかを考えます。